کتاب انتخاب ویژگی در داده کاوی

انتخاب ویژگی، عمل انتخاب یک زیرمجموعه‌ی کوچک از ویژگی‌های اصلی است که می‌تواند به حداکثر دقت طبقه‌بندی منجر شود. این زیرمجموعه‌ی ویژگی، فواید بسیاری مانند کاهش پیچیدگی محاسباتی الگوریتم‌های یادگیری، صرفه‌جویی در زمان و بهبود دقت دارد و ویژگی‌های انتخاب‌شده باعث افزایش بینش افرادی می شود که با آن حوزه‌ی خاص سر و کار دارند. نیاز رو‌به‌رشد برای روش‌های انتخاب ویژگی کارآمد و مقیاس‌پذیر، این مسأله را اثبات می‌کند که روش‌های موجود ناکافی هستند.

فهرست مطالب:

1- فصل اول: مرور کلی

مقدمه

1-1.  کاهش ویژگی

1-2.  ضرورت و اهمیت کاهش ویژگی ها

1-3.  ساختار کتاب

2- فصل دوم: مفاهیم پایه

2-1.  داده‌کاوی چیست؟

2-2.  طبقه بندی و رگرسیون برای تجزیه و تحلیل پیشگویانه

2-3.  تجزیه و تحلیل خوشه

2-4.  تجزیه و تحلیل داده‌های پَرت

2-5.  ویژگی

2-6.  کاهش ابعاد داده ها

2-7.  استخراج ویژگی

2-8.  انتخاب ویژگی

2-9.  دلایل نیاز به انتخاب ویژگی

2-10.کاربردهای انتخاب ویژگی

2-10-1.تجزیه و تحلیل ریزآرایه‌ها

2-10-2.طبقه‌بندی تصویر

2-10-3.تشخیص چهره

2-10-4.طبقه‌بندی متن

2-11.چالش‌های پیش روی انتخاب ویژگی

2-11-1.میلیون‌ها بعد

2-11-2.مقیاس‌پذیری

2-11-3.انتخاب ویژگی توزیع‌شده

2-11-4.پردازش بلادرنگ

2-11-5.هزینه‌ی ویژگی

2-11-6.مصورسازی و تفسیرپذیری

2-12.مراحل عمومی انتخاب ویژگی

2-13.معیارهای انتخاب ویژگی

2-14.روش‌های انتخاب زیرمجموعه‌ی ویژگی

2-15.روش‌های عمومی انتخاب ویژگی

2-15-1.روشهای فیلتر

2-15-2.روش های لفاف‌بسته‌بندی

2-15-3.روش‌های تعبیه شده

2-15-4.روش های دیگر انتخاب ویژگی

3- فصل سوم: بررسی انواع روش های انتخاب ویژگی و پژوهش ها در این زمینه

3-1.  مقدمه

3-2.  طبقه‌بندی و خصوصیات الگوریتم‌های انتخاب ویژگی

3-3.  بررسی روش های انتخاب ویژگی فیلتر

3-3-1.روشهای رتبه‌بندی ویژگی

3-4.  بررسی روش‌های انتخاب ویژگی لفاف بسته‌بندی

3-4-1.الگوریتم های انتخاب ترتیبی

3-4-2.الگوریتم‌های جستجوی اکتشافی

3-4-3.روش های ترکیبی

4- فصل چهارم: روش انتخاب ویژگی ترکیبی پیشنهادی

4-1.مقدمه

4-2.الگوریتم Fisher

4-3.اطلاعات متقابل مشترک (JMI)

4-4.ترکیب (اشتراک)

4-5.الگوریتم انتخاب ویژگی شناور ترتیبی (SFFS)

5- فصل پنجم: آزمایش و نتایج الگوریتم جدید

5-1.  داده ها

5-2.  طراحی آزمایش ها

5-2-1.تجزیه ‌و تحلیل کارایی الگوریتم پیشنهادی بر ‌روی داده‌های با ابعاد‌کوچک

5-2-2.تجزیه و تحلیل کارایی الگوریتم پیشنهادی بر روی داده های با ابعاد بزرگ

5-3.  ارزیابی و اعتبارسنجی نتایج

5-4.  خلاصه نتایج

5-5.  جمع بندی و کارهای پیش رو

فهرست منابع

واژه نامه

کلمات اختصاری